傅里叶分析要素 (pdf)

傅里叶级数的一些基本公式与定理

傅里叶级数是由周期函数所确定的一种三角级数,对于周期为$2\pi$的周期函数,傅里叶级数有以下形式: $$ \frac{a_0}{2}+\sum\limits_{n=1}^\infty (a_n\cos nx +b_n\sin nx), $$ 其中 $a_n,b_n$ 傅里叶系数,可由以下公式推出: $$ a_n=\frac{1}{\pi} \int\limits_{-\pi }^\pi f(x)\cos nx \,dx, \quad n=0,1,2,\dots $$ $$ b_n=\frac{1}{\pi} \int\limits_{-\pi }^\pi f(x)\sin nx \,dx, \quad n=1,2,\dots. $$ 将周期为$2\pi$的周期函数展开为傅里叶级数需: 1) 求出傅里叶系数 $a_n$,$b_n$; 2) 将其写成傅里叶级数形式: $\frac{a_0}{2}+\sum\limits_{n=1}^\infty (a_n\cos nx +b_n\sin nx)$.


对复数形式的傅里叶级数来说,有以下推论和性质: $$ f(x) \sim \sum\limits_{k=-\infty}^{\infty }c_ke^{ikx}, \quad c_k = \frac{1}{2\pi}\int\limits_{-\pi}^\pi f(x)e^{-ikx}\,dx. $$ 傅里叶级数的部分和记作: $S_n(x) = \sum\limits_{k=-n}^{n }c_ke^{ikx}$. 最根本的问题是求证:部分和的极限是否等于$f(x)$?为什么? $\lim\limits_{n\to\infty}S_n(x)\stackrel?= f(x)$.


黎曼-勒贝格定理} 如果函数$f(x)$是定义在区间$[a,b]$上的可积函数,则: $$\lim_{p\to +\infty } \int\limits_a^bf(x)e^{ipx}\,dx=0.$$


狄利克雷核指的是以下一族函数: $$ D_n(y) = \frac{1}{2\pi}\sum\limits_{k=-n}^{n}e^{iky}. $$ 容易得出以下表达式: $$ D_n(y) = \frac{1}{2\pi}\frac{1-e^{-2iny}}{1-e^{iy}}e^{iny} = \frac{1}{2\pi}+\frac{1}{\pi}\sum_{k=1}^n\cos(kx)=\frac{1}{2\pi}\frac{\sin\left(\left(n +\frac{1}{2}\right)x\right)}{\sin(x/2)}. $$ 狄利克雷核的一些性质:

  • $D_n(y+2pi) = D_n(y)$ ($2\pi$周期 );
  • $D_n(-y) = D_n(y)$ (偶函数);
  • $\int\limits_{-\pi}^\pi D_n(y)\,dy = 1$.

狄利克雷核在求傅里叶级数部分和时有很重要的应用 $$ S_n(x) = \int\limits_{-\pi}^\pi f(x - y)D_n(y)\, dy. $$


下面是最主要的一些分解定理之一
设函数$f(x)$是周期为$2\pi$的周期函数,且分段光滑,此时其傅里叶级数满足: $$ \sum\limits_{k=-\infty}^{\infty}c_ke^{ikx} = \frac{1}{2}\big(f(x+0) + f(x-0)\big). $$


帕塞瓦尔恒等式表明,函数$f(x)$在$L_2$空间上的范数与其傅里叶级数有以下关系: $$ \sum_{k=-\infty}^{\infty}|c_k|^2 = \frac{1}{2\pi}\int\limits_{-\pi}^{\pi}|f(x)|^2\,dx. $$


傅里叶变换数的一些基本公式与定理

傅里叶变换将可积函数 $f:\mathbb R \to\mathbb C$ 表示成复指数函数的积分或级数形式 $$ \mathcal F(f(x)) = \hat{f}(\xi) = \int_{-\infty}^\infty f(x)\ e^{-2\pi i x \xi}\,dx, \xi \quad \text{为任意实数。} $$ 傅里叶变换数的一些性质:
  1. $\mathcal F(f(x+h)) = \hat f(\xi)\cdot e^{2\pi i h\xi}$;
  2. $\mathcal F(f(x)e^{-2\pi ixh}) = \hat f(\xi+h)$;
  3. $\mathcal F(f(\delta x)) = \delta^{-1}\hat f(\delta^{-1}\xi)$;
  4. $\mathcal F(\frac{d}{dx}f(x)) = 2\pi i\xi\hat f(\xi)$;
  5. $\mathcal F(-2\pi i xf(x)) = \frac{d}{d\xi}\hat f(\xi)$.

卷积

卷积是分析数学中一种重要的运算。设: $f(x)$, $g(x)$ 是 $\mathbb{R}$上的两个可积函数,作积分: $$ (f*g)(x) = \int\limits_{-\infty}^{\infty}f(x-t)g(t)\, dt. $$ 可以证明,关于几乎所有的 $x \in (-\infty,\infty)$,上述积分是存在的。这样,随着x的不同取值,这个积分就定义了一个新函数$h(x)$,称为函数f与g的卷积,记为 $h(x)=(f*g)(x)$。 卷积一些性质:
  1. $f*g = g*f$;
  2. $\mathcal F(f*g) = \hat f(\xi)\cdot\hat g(\xi)$.

帕塞瓦尔定理

$$ \int\limits_{-\infty}^{\infty}f(x)\cdot\overline{g(x)}\, dx = \int\limits_{-\infty}^{\infty}\hat f(\xi)\cdot\overline{\hat g(\xi)}\, d\xi, $$ $$ \int\limits_{-\infty}^{\infty}|f(x)|^2\, dx = \int\limits_{-\infty}^{\infty}|\hat f(\xi)|^2\, d\xi. $$

拉普拉斯变换一些基本公式与定理

对于所有实数$t>0$,函数$f(t)$的拉普拉斯变换是函数$F(p)$,定义为: $$ \mathcal L\{f(t)\} = F(p)=\int\limits_0^{+\infty} e^{-pt} f(t)\, dt. $$ 参数$p$是一个复数。

拉普拉斯变换数的一些性质:

  1. $\mathcal L\{\alpha f(t)+\beta g(t)\}=\alpha\mathcal L\{f(t)\} +\beta\mathcal L\{g(t)\}$ \qquad {线性叠加};
  2. $\mathcal L\{f(\alpha t)\}(p)=\alpha^{-1} F(\alpha^{-1}p)$ 时间标度;
  3. $\mathcal L\{e^{-\alpha t} f(t)\}(p)=F(p+\alpha)$ $p$域平移;
  4. $\mathcal L\{f'\}(p)=pF(p)-f(0)$ 时域一阶微分;
  5. $\mathcal L\biggl\{\int\limits_0^t g(u)\,du\biggr\}= \frac{1}{p}G(p)$ 时域积分;
  6. $F'(p) = -\mathcal L \{tf(t)\}$ $p$域一阶微分;
  7. $\int\limits_{p}^{\infty}F(q)\,dq = \mathcal L\left\{\frac{f(t)}{t}\right\}$ $p$域积分;
  8. $\mathcal L\left\{\int\limits_{0}^{t}f(t-\tau)g(\tau)\, d\tau\right\} = F(p)\cdot G(p)$ 卷积。